Nvidia, gracias a la tecnología AI Boom, informa un aumento de ingresos y ganancias

Nvidia, que fabrica microchips que impulsan la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial, comenzó un viaje extraordinario hace un año.

Impulsada por una explosión de interés en la inteligencia artificial, la compañía de Silicon Valley dijo en mayo pasado que esperaba que las ventas de chips se dispararan. Lo hicieron, y el fervor no ha cesado, y Nvidia aumenta sus proyecciones de ingresos cada pocos meses. Sus acciones se han disparado, dando a la empresa una capitalización de mercado de más de 2 billones de dólares que la hace más valiosa que Alphabet, la empresa matriz de Google.

El miércoles, Nvidia volvió a informar de aumentos de ingresos y beneficios que subrayaron cómo sigue siendo el ganador dominante del auge de la inteligencia artificial, incluso cuando lidia con expectativas desmesuradas y una competencia creciente.

Los ingresos fueron de 26 mil millones de dólares durante los tres meses terminados en abril, superando la estimación de febrero de 24 mil millones de dólares y triplicando las ventas respecto al año anterior por tercer trimestre consecutivo. Los ingresos netos se multiplicaron por siete hasta alcanzar los 5.980 millones de dólares.

Nvidia también espera ingresos de 28 mil millones de dólares para el trimestre actual, que finaliza en julio, más del doble que hace un año y más que las estimaciones de Wall Street.

«Estamos cambiando fundamentalmente cómo funcionan las computadoras y qué pueden hacer las computadoras», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en una conferencia telefónica con analistas. «La próxima revolución industrial ha comenzado».

Las acciones de Nvidia, que han subido más del 90% este año, subieron en las operaciones fuera de horario después de que se publicaron los resultados. La compañía también anunció una división de acciones de 10 por 1.

Nvidia, que originalmente vendía chips para renderizar imágenes en videojuegos, se benefició después de hacer una apuesta temprana y costosa por adaptar sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, para realizar otras tareas informáticas. Cuando los investigadores de IA comenzaron a utilizar estos chips hace más de una década para acelerar tareas como reconocer objetos en fotografías, Huang aprovechó la oportunidad. Ha mejorado los chips de Nvidia para tareas de inteligencia artificial y ha desarrollado software para ayudar en los avances en este campo.

El procesador insignia de la compañía, el H100, ha disfrutado de una fuerte demanda para impulsar chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI. Mientras que la mayoría de los procesadores estándar de alta gama cuestan unos pocos miles de dólares, los H100 se han estado vendiendo entre 15.000 y 40.000 dólares cada uno, dependiendo del volumen y otros factores, dicen los analistas.

Colette Kress, directora financiera de Nvidia, dijo el miércoles que había trabajado en los últimos meses con más de 100 clientes que estaban construyendo nuevos centros de datos (que Huang llama fábricas de IA) que iban desde cientos hasta decenas de miles de GPU, y algunas llegaban a 100.000. Tesla, por ejemplo, está utilizando 35.000 chips H100 para ayudar a entrenar modelos para la conducción autónoma, afirmó.

Nvidia pronto comenzará a lanzar un poderoso sucesor del H100, con nombre en código Blackwell, anunciado en marzo. La demanda de los nuevos chips ya parece ser fuerte, lo que plantea la posibilidad de que algunos clientes esperen por los modelos más rápidos en lugar de comprar el H100. Pero no hubo señales de tal pausa en los últimos resultados de Nvidia.

Kress dijo que la demanda de Blackwell supera con creces la oferta del chip y «esperamos que la demanda pueda superar la oferta hasta bien entrado el próximo año». Huang añadió que los nuevos chips deberían estar operativos en los centros de datos a finales de año y que «veremos muchos ingresos de Blackwell este año».

Los comentarios podrían aliviar los temores de que se desacelere el impulso de Nvidia.

«Las preocupaciones persistentes que tenían los inversores a corto plazo sobre una ‘burbuja de aire’ para la demanda de GPU parecen haberse desvanecido», dijo en un correo electrónico Lucas Keh, analista de la firma de investigación Third Bridge.

Los analistas de Wall Street también están atentos a las señales de que algunos rivales ricamente financiados podrían hacerse con una parte considerable del negocio de Nvidia. Microsoft, Meta, Google y Amazon han desarrollado sus propios chips que pueden adaptarse para trabajos de inteligencia artificial, aunque también han dicho que están aumentando las compras de chips Nvidia.

Rivales tradicionales como Advanced Micro Devices e Intel también han hecho predicciones optimistas sobre sus chips de IA. AMD dijo que planea vender un nuevo procesador de IA, el MI300, por un valor de 4 mil millones de dólares este año.

El Sr. Huang a menudo destaca lo que, según él, es una ventaja sostenible: todos los principales servicios en la nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, solo ofrecen GPU de Nvidia, por lo que los clientes no tienen que preocuparse de verse obligados a usarlas. de servicios gracias a su exclusiva tecnología de chip.

Nvidia también sigue siendo popular entre los fabricantes de computadoras que han utilizado durante mucho tiempo sus chips en sus sistemas. Uno es Dell Technologies, que el lunes organizó un evento en Las Vegas donde habló el Sr. Huang.

Michael Dell, director ejecutivo y fundador de Dell, dijo que su compañía ofrecerá nuevos sistemas de centros de datos que empaquetarán 72 de los nuevos chips Blackwell en un bastidor de computadora, estructuras estándar ligeramente más altas que un refrigerador.

«No me seduzcan con palabras así», bromeó el Sr. Huang. «Esto me emociona mucho».